RFID-Lokalisierungssystem
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RFID-Lokalisierungssystem

RFID-Lokalisierungssystem für Smart Home

RFID-Lokalisierungssystem für Smart Home

  • 2017/08/23
Das Smart-Home-Paradigma ist ein vielversprechender neuer Forschungstrend, der darauf abzielt, eine Alternative vorzuschlagen, um die Institutionalisierung kognitiv beeinträchtigter Menschen im Silberalter zu verschieben. Diese Lebensräume sollen ihren Bewohnern Sicherheits-, Orientierungs- und direkte Unterstützungsdienste bieten. Um diese wichtige Mission erfüllen zu können, muss ein Smart-Home-System zunächst die laufenden Aktivitäten seines Benutzers identifizieren, indem es in Echtzeit die Position der wichtigsten Objekte des täglichen Lebens verfolgt. Viele Forscher haben dieses Problem gelöst, indem sie Systeme vorgeschlagen haben, die auf Ultraschallwellensensoren, Videokameras und der Radiofrequenzidentifikation (RFID) basieren.

Viele RFID-Techniken basieren auf dem bekannten Landmarc-System. Dieses System führte zuerst das Konzept der Lokalisierung anhand von Referenz-Tags ein, die an der strategischen Position platziert wurden. die Arbeit von Jin. Sie nutzen die aktive RFID-Technologie und verbessern das Landmarc-System, indem sie nur wenige Tags in der Nähe des Ziels auswählen. Sie erreichen eine Lokalisierung von 72 cm. in gleicher Weise vorst verwendenpassive rfid tagsund ein an BordRFID-Lesermobile Objekte zu lokalisieren.

Aufgrund seiner Robustheit und seines niedrigen Preises ist RFID jedoch die rentabelste Technologie für Smart Homes. In jüngster Zeit wurden mehrere RFID-Lokalisierungsalgorithmen entwickelt, hauptsächlich für kommerzielle und industrielle Zwecke. Sie sind jedoch nicht präzise genug, um in einem unterstützenden Erkennungskontext verwendet zu werden, oder sie konzentrieren sich auf aktive Tags, die Batterien benötigen und viel teurer sind. In diesem Artikel stellen wir einen neuen algorithmischen Ansatz für die passive RFID-Lokalisierung in Smart Homes vor, der auf elliptischer Trilateration und Fuzzy-Logik basiert. Dieser neue Algorithmus wurde in einer echten Smart-Home-Infrastruktur implementiert und rigoros getestet. Wir analysieren und vergleichen die erzielten Ergebnisse auch mit den wichtigsten bestehenden Ansätzen.

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