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Fallanalyse der RFID-Anwendung in modernen Milchviehbetrieben

Fallanalyse der RFID-Anwendung in modernen Milchviehbetrieben

  • 2018/11/19
In den modernen Milchviehbetrieben, in den Milchviehbetrieben mit großem Zuchtmaßstab, hohem Zuchtniveau und hoher individueller Produktionskapazität werden die konventionelle manuelle Kennzeichnung und die Erkennung der Kühe mit bloßem Auge unterschieden, die Arbeit ist schwierig, die Auflösungseffizienz ist gering, und die Fehlerrate ist hoch. Es ist schwierig, das Produktionsniveau und den individuellen Status der Milchkuhgruppe genau und umfassend zu erfassen, die die Anforderungen einer modernen Rinderfarmverwaltung nicht mehr erfüllen können.

Als neue berührungslose Technologie zur schnellen automatischen Identifizierung wird rfid immer häufiger in modernen, großflächigen landwirtschaftlichen Handtüchern eingesetzt. Das elektronische Logo für Milchkühe speichert verschiedene grundlegende Informationen über Kühe. Wenn die Kühe geboren werden, sind die elektronischen Zeichen am Tierkörper befestigt. Die elektronischen Schilder werden einmal verwendet, einheitlich nummeriert und eindeutig.

das drahtlose Hochfrequenzsystem mituhf rfid readerkann die Daten des Kuhgewichts, der Futteraufnahme, der Trainingsmenge usw. dynamisch identifizieren und aufzeichnen, kombiniert mit anderen Sensoren jedes Zuchtmoduls, um den Zustand des Rinderkörpers, die Umgebungstemperatur und -feuchtigkeit der Rinderfarm aufzuzeichnen und aufzuzeichnen und die Daten dynamisch zu überwachen Zustand des Viehs am Computerterminal. Überwachung: Sobald die vom System erfassten Daten den im Computer festgelegten Gesundheitswarnschwellenwert überschreiten, kann das Managementsystem diesen automatisch identifizieren und zeitnahes Feedback geben, um den physiologischen Zustand des Viehs zu beurteilen, die Futterstruktur und die Versorgungsmenge anzupassen und die zu formulieren Behandlungsplan.

Der Übungsschrittzähler auf dem elektronischen Schild zeichnet die Belastungsmenge der Kuh auf und kombiniert die in der Datenbank gesammelten Daten und Standardparameter, um den Gesundheitszustand der Kuh zu bestimmen.

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